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Inhaltsangabe
Questo manuale è dedicato a chi già conosce le basi di Python ma vuole imparare a utilizzarlo al meglio incrementando la qualità e le performance del codice prodotto. L'autore si focalizza su quattro temi: i design pattern per ottimizzare il codice, il miglioramento delle prestazioni attraverso la compilazione di codice Python in Cython, l'implementazione di networking di alto livello, le applicazioni grafiche. Vengono analizzati nel dettaglio design pattern particolarmente utili in Python ed evidenziato perché alcuni approcci object-oriented ampiamenti diffusi in altri linguaggi in Python non siano significativi. Tutti gli esempi, inclusi tre case study completi, sono stati testati con Python 3.3 e implementati per garantire la compatibilità con le future versioni di Python 3.x. Tutto il codice di esempio è stato testato ed eseguito su Linux, e in alcuni casi anche su OS X e Windows.
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Reseña del editor
Questo manuale è dedicato a chi già conosce le basi di Python ma vuole imparare a utilizzarlo al meglio incrementando la qualità e le performance del codice prodotto. L'autore si focalizza su quattro temi: i design pattern per ottimizzare il codice, il miglioramento delle prestazioni attraverso la compilazione di codice Python in Cython, l'implementazione di networking di alto livello, le applicazioni grafiche. Vengono analizzati nel dettaglio design pattern particolarmente utili in Python ed evidenziato perché alcuni approcci object-oriented ampiamenti diffusi in altri linguaggi in Python non siano significativi. Tutti gli esempi, inclusi tre case study completi, sono stati testati con Python 3.3 e implementati per garantire la compatibilità con le future versioni di Python 3.x. Tutto il codice di esempio è stato testato ed eseguito su Linux, e in alcuni casi anche su OS X e Windows.
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