Il volume, che si rivolge principalmente agli studenti di ingegneria e architettura, presenta le principali nozioni e metodologie della statistica descrittiva (univariata e multivariata) e inferenziale, avendo come obiettivo di fornire le competenze indispensabili per effettuare e presentare diverse tipologie di analisi statistiche. Accanto alla trattazione teorica trovano spazio numerosi esempi ed esercizi, molti di questi svolti utilizzando un software specifico per l'analisi statistica dei dati (SAS).
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Teoria ed Esercizi svolti nella piattaforma TextinCloud. Il volume, che si rivolge principalmente agli studenti di ingegneria e architettura, presenta le principali nozioni e metodologie della statistica descrittiva (univariata e multivariata) e inferenziale, avendo come obiettivo di fornire le competenze indispensabili per effettuare e presentare diverse tipologie di analisi statistiche. Accanto alla trattazione teorica trovano spazio numerosi esempi ed esercizi, molti di questi svolti utilizzando un software specifico per l’analisi statistica dei dati (SAS).
DONATA BONINO ha conseguito il dottorato in Probabilità e Statistica nel 2009 presso l’Università degli Studi di Torino. Si è occupata di modellizzazione di strumentazione astronomica e di analisi dati presso l’INAF - Osservatorio Astrofisico di Torino, e attualmente di sviluppo di software di bordo per missioni spaziali. Collabora alle attività didattiche e di laboratorio dell’Università e del Politecnico di Torino. FRANCESCA R. CRUCINIO, laureata in Ingegneria Matematica al Politecnico di Torino, è stata studentessa co-adiutrice per i corsi di Statistica nell’ambito del Corso di Laurea di Primo Livello in Pianificazione Territoriale, Urbanistica e Paesaggistico-Ambientale e del Corso di Laurea in Ingegneria Gestionale nell’Anno 2015/2016. A partire da ottobre 2017 inizierà un programma di dottorato congiunto tra l’Università di Warwick e l’Università di Oxford (UK). ROBERTO FONTANA ha conseguito la laurea in matematica presso l’Università di Torino ed il dottorato di ricerca in matematica presso il Politecnico di Torino. Ha lavorato presso il Centro Ricerche Fiat ed è stato dirigente dell’Osservatorio sul Turismo della Regione Piemonte prima di diventare ricercatore di statistica del Dipartimento di Scienze Matematiche del Politecnico di Torino. Ha insegnato statistica e probabilità in diversi Corsi di Laurea delle aree dell’Ingegneria e dell’Architettura. FRANCO PELLEREY afferisce al Dipartimento di Scienze Matematiche del Politecnico di Torino, dove è Professore Ordinario di Calcolo delle Probabilità e Statistica Matematica. Vanta una lunga esperienza didattica in insegnamenti di Calcolo delle Probabilità, Statistica Descrittiva ed Inferenziale, Processi Stocastici e Analisi Matematica rivolti ai Corsi di Laurea delle aree dell’Ingegneria e dell’Architettura.
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