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Inhaltsangabe
Probability Theory: A Foundational CoursebyPakshirajan R. P., 9789380250441, Hindustan, Hardcover
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Reseña del editor
This book shares the dictum of J. L. Doob in treating Probability Theory as a branch of Measure Theory and establishes this relation early. Probability measures in product spaces are introduced right at the start by way of laying the ground work to later claim the existence of stochastic processes with prescribed finite dimensional distributions. Other topics analysed in the book include supports of probability measures, zero-one laws in product measure spaces, Erdos-Kac invariance principle, functional central limit theorem and functional law of the iterated logarithm for independent variables, Skorohod embedding, and the use of analytic functions of a complex variable in the study of geometric ergodicity in Markov chains. This book is offered as a text book for students pursuing graduate programs in Mathematics and or Statistics. The book aims to help the teacher present the theory with ease, and to help the student sustain his interest and joy in learning the subject.
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Hardcover. Zustand: New. ISBN:9789380250441. Bestandsnummer des Verkäufers 2296135
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Probability Theory
Verlag:
Hindustan Book Agency (India), 2013
ISBN 10: 9380250444
ISBN 13: 9789380250441
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Probability Theory
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Hindustan Book Agency (India) HBA, 2013
ISBN 10: 9380250444
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Probability theory
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Zustand: New. Inhaltsverzeichnisrnrn1 Probability Measures in Product Spaces 2 Weak Convergence of Probability Measures 3 Characteristic Functions 4 Independence 5 The Central Limit Theorem and its Ramifications 6 The law of the iterated logarithm 7 Discrete . Bestandsnummer des Verkäufers 599190001
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Probability theory : A Foundational Course
Verlag:
Hindustan Book Agency Jan 2013, 2013
ISBN 10: 9380250444
ISBN 13: 9789380250441
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Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book shares the dictum of J. L. Doob in treating Probability Theory as a branch of Measure Theory and establishes this relation early. Probability measures in product spaces are introduced right at the start by way of laying the ground work to later claim the existence of stochastic processes with prescribed finite dimensional distributions. Other topics analysed in the book include supports of probability measures, zero-one laws in product measure spaces, Erdos-Kac invariance principle, functional central limit theorem and functional law of the iterated logarithm for independent variables, Skorohod embedding, and the use of analytic functions of a complex variable in the study of geometric ergodicity in Markov chains. This book is offered as a text book for students pursuing graduate programs in Mathematics and or Statistics. The book aims to help the teacher present the theory with ease, and to help the student sustain his interest and joy in learning the subject. Bestandsnummer des Verkäufers 9789380250441
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