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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices (Computer Architecture and Design Methodologies) - Hardcover
Buch 6 von 13: Computer Architecture and Design Methodologies
Inhaltsangabe
This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings.
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This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings.
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Huang:Compact and Fast Machine Learning (eng)
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices (Hardcover)
Verlag:
Springer Verlag, Singapore, Singapore, 2018
ISBN 10: 981133322X
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Hardcover
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for Iot Devices
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Hardcover. Zustand: Brand New. 160 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock. This item is printed on demand. Bestandsnummer des Verkäufers __981133322X
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for Iot Devices
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices
Verlag:
Springer Nature Singapore, 2018
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings. Bestandsnummer des Verkäufers 33156203/2
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices
Verlag:
Springer Nature Singapore Dez 2018, 2018
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for Iot Devices
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Gebunden. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers readers a systematic and comprehensive literature review of fast and compact machine learning algorithms on IoT devicesProvides various techniques on neural network model optimization such as bit-width truncation and matrix (tensor) decompo. Bestandsnummer des Verkäufers 251646312
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Compact and Fast Machine Learning Accelerator for IoT Devices
Verlag:
Springer Nature Singapore, 2018
ISBN 10: 981133322X
ISBN 13: 9789811333224
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents the latest techniques for machine learning based data analytics on IoT edge devices. A comprehensive literature review on neural network compression and machine learning accelerator is presented from both algorithm level optimization and hardware architecture optimization. Coverage focuses on shallow and deep neural network with real applications on smart buildings. The authors also discuss hardware architecture design with coverage focusing on both CMOS based computing systems and the new emerging Resistive Random-Access Memory (RRAM) based systems. Detailed case studies such as indoor positioning, energy management and intrusion detection are also presented for smart buildings. Bestandsnummer des Verkäufers 33156203/1
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