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Large-Scale Disk Failure Prediction: PAKDD 2020 Competition and Workshop, AI Ops 2020, February 7 – May 15, 2020, Revised Selected Papers: 1261 (Communications in Computer and Information Science) - Softcover

 
9789811577482: Large-Scale Disk Failure Prediction: PAKDD 2020 Competition and Workshop, AI Ops 2020, February 7 – May 15, 2020, Revised Selected Papers: 1261 (Communications in Computer and Information Science)

Inhaltsangabe

This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online.

This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc.

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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, feat. Bestandsnummer des Verkäufers 449941168

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online.This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 156 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811577482

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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online.This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc. 156 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811577482

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the thoroughly refereed post-competition proceedings of the AI Ops Competition on Large-Scale Disk Failure Prediction, conducted between February 7th and May 15, 2020 on the Alibaba Cloud Tianchi Platform. A dedicated workshop, featuring the best performing teams of the competition, was held at the 24th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD 2020, in Singapore, in April 2019. Due to the COVID-19 pandemic, the workshop was hosted online.This book includes 13 selected contributions: an introduction to dataset, selected approaches of the competing teams and the competition summary, describing the competition task, practical challenges, evaluation metrics, etc. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811577482

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