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- VerlagSpringer-Verlag GmbH
- Erscheinungsdatum2022
- ISBN 10 981160102X
- ISBN 13 9789811601026
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten376
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Text Data Mining
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Verlag:
Springer Nature Singapore Mai 2022, 2022
ISBN 10: 981160102X
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses various aspects of text data mining. Unlike other books that focus on machine learning or databases, it approaches text data mining from a natural language processing (NLP) perspective.The book offers a detailed introduction to the fundamental theories and methods of text data mining, ranging from pre-processing (for both Chinese and English texts), text representation and feature selection, to text classification and text clustering. It also presents the predominant applications of text data mining, for example, topic modeling, sentiment analysis and opinion mining, topic detection and tracking, information extraction, and automatic text summarization. Bringing all the related concepts and algorithms together, it offers a comprehensive, authoritative and coherent overview.Written by three leading experts, it is valuable both as a textbook and as a reference resource for students, researchers and practitioners interested in text data mining. It can also be used for classes on text data mining or NLP. 376 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811601026
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Verlag:
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2022
ISBN 10: 981160102X
ISBN 13: 9789811601026
Neu
Taschenbuch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses various aspects of text data mining. Unlike other books that focus on machine learning or databases, it approaches text data mining from a natural language processing (NLP) perspective.The book offers a detailed introduction to the fundamental theories and methods of text data mining, ranging from pre-processing (for both Chinese and English texts), text representation and feature selection, to text classification and text clustering. It also presents the predominant applications of text data mining, for example, topic modeling, sentiment analysis and opinion mining, topic detection and tracking, information extraction, and automatic text summarization. Bringing all the related concepts and algorithms together, it offers a comprehensive, authoritative and coherent overview.Written by three leading experts, it is valuable both as a textbook and as a reference resource for students, researchers and practitioners interested in text data mining. It can also be used for classes on text data mining or NLP. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811601026
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ISBN 10: 981160102X
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book discusses various aspects of text data mining. Unlike other books that focus on machine learning or databases, it approaches text data mining from a natural language processing (NLP) perspective.The book offers a detailed introduc. Bestandsnummer des Verkäufers 605117081
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