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Data, Engineering and Applications: Select Proceedings of IDEA 2021: 907 (Lecture Notes in Electrical Engineering) - Softcover
- VerlagSpringer-Verlag GmbH
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 9811946892
- ISBN 13 9789811946899
- EinbandTapa blanda
- SpracheEnglisch
- Auflage1
- Anzahl der Seiten716
- HerausgeberSharma Sanjeev, Peng Sheng-Lung, Le Dac-Nhuong, Shukla Rajesh K., Agrawal Jitendra
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Data, Engineering and Applications
Verlag:
Springer Nature Singapore Okt 2023, 2023
ISBN 10: 9811946892
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Taschenbuch
Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book contains select proceedings of the 3rd International Conference on Data, Engineering, and Applications (IDEA 2021). It includes papers from experts in industry and academia that address state-of-the-art research in the areas of big data, data mining, machine learning, data science, and their associated learning systems and applications. This book will be a valuable reference guide for all graduate students, researchers, and scientists interested in exploring the potential of big data applications. 716 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811946899
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Data, Engineering and Applications
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents select proceedings of the 3rd International Conference on Data, Engineering, and ApplicationsProvides a compilation of current trends, technologies, and challenges in connection with big dataCovers a broad range of topics in big da. Bestandsnummer des Verkäufers 1117411594
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Data, Engineering and Applications : Select Proceedings of IDEA 2021
Verlag:
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811946892
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book contains select proceedings of the 3rd International Conference on Data, Engineering, and Applications (IDEA 2021). It includes papers from experts in industry and academia that address state-of-the-art research in the areas of big data, data mining, machine learning, data science, and their associated learning systems and applications. This book will be a valuable reference guide for all graduate students, researchers, and scientists interested in exploring the potential of big data applications. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811946899
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Data, Engineering and Applications
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Data, Engineering and Applications
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Data, Engineering and Applications: Select Proceedings of IDEA 2021 (Lecture Notes in Electrical Engineering, 907)
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