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Introduction to Transfer Learning: Algorithms and Practice (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications) - Hardcover
- VerlagSpringer Verlag, Singapore
- Erscheinungsdatum2023
- ISBN 10 9811975833
- ISBN 13 9789811975837
- EinbandTapa dura
- SpracheEnglisch
- Anzahl der Seiten329
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Introduction to Transfer Learning
Verlag:
Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Publishing House of Electronics Industry|Springer, 2023
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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attra. Bestandsnummer des Verkäufers 715557760
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Introduction to Transfer Learning
Verlag:
Springer Nature Singapore Mrz 2023, 2023
ISBN 10: 9811975833
ISBN 13: 9789811975837
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning.This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a 'student's' perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice. 352 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811975837
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Introduction to Transfer Learning : Algorithms and Practice
Verlag:
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811975833
ISBN 13: 9789811975837
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Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Transfer learning is one of the most important technologies in the era of artificial intelligence and deep learning. It seeks to leverage existing knowledge by transferring it to another, new domain. Over the years, a number of relevant topics have attracted the interest of the research and application community: transfer learning, pre-training and fine-tuning, domain adaptation, domain generalization, and meta-learning.This book offers a comprehensive tutorial on an overview of transfer learning, introducing new researchers in this area to both classic and more recent algorithms. Most importantly, it takes a 'student's' perspective to introduce all the concepts, theories, algorithms, and applications, allowing readers to quickly and easily enter this area. Accompanying the book, detailed code implementations are provided to better illustrate the core ideas of several important algorithms, presenting good examples for practice. Bestandsnummer des Verkäufers 9789811975837
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