Kernels For Structured Data: 72 (Series In Machine Perception And Artificial Intelligence) - Hardcover

Gartner, Thomas

Hardcover

ISBN 10: 9812814558 ISBN 13: 9789812814555

Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2008

Inhaltsangabe

This book provides a unique treatment of an important area of machine learning and answers the question of how kernel methods can be applied to structured data. Kernel methods are a class of state-of-the-art learning algorithms that exhibit excellent learning results in several application domains. Originally, kernel methods were developed with data in mind that can easily be embedded in a Euclidean vector space. Much real-world data does not have this property but is inherently structured. An example of such data, often consulted in the book, is the (2D) graph structure of molecules formed by their atoms and bonds. The book guides the reader from the basics of kernel methods to advanced algorithms and kernel design for structured data. It is thus useful for readers who seek an entry point into the field as well as experienced researchers.

Über diesen Titel

Über die Autorin bzw. den Autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

Details zur Ausgabe

• Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd
• Erscheinungsdatum: 2008
• Sprache: Englisch
• ISBN 10: 9812814558
• ISBN 13: 9789812814555
• Einband: Tapa dura
• Anzahl der Seiten: 216
• Kontakt zum Hersteller: Nicht verfügbar
• Verantwortliche Person: Nicht verfügbar