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DOCUM ANAL & RECOG WAVELET FRACTAL THEO: 79 (Series In Machine Perception And Artificial Intelligence) - Hardcover

 
9789814401005: DOCUM ANAL & RECOG WAVELET FRACTAL THEO: 79 (Series In Machine Perception And Artificial Intelligence)

Inhaltsangabe

Many phenomena around the research in document analysis and understanding are much better described through the powerful multiscale signal representations than by traditional ways.From this perspective, the recent emergence of powerful multiscale signal representations in general and fractal/wavelet basis representations in particular, has been particularly timely. Indeed, out of these theories arise highly natural and extremely useful representations for a variety of important phenomena in document analysis and understanding.This book presents both the development of these new approaches as well as their application to a number of fundamental problems of interest to scientists and engineers in document analysis and understanding.

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Über die Autorin bzw. den Autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.

Von der hinteren Coverseite

Many phenomena around the research in document analysis and understanding are much better described through the powerful multiscale signal representations than by traditional ways.

From this perspective, the recent emergence of powerful multiscale signal representations in general and fractal/wavelet basis representations in particular, has been particularly timely. Indeed, out of these theories arise highly natural and extremely useful representations for a variety of important phenomena in document analysis and understanding.

This book presents both the development of these new approaches as well as their application to a number of fundamental problems of interest to scientists and engineers in document analysis and understanding.

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