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Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques (Computational Intelligence Methods and Applications) - Hardcover

 
9789819997176: Advanced Machine Learning with Evolutionary and Metaheuristic Techniques (Computational Intelligence Methods and Applications)

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Zustand: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A comprehensive exploration of evolutionary and metaheuristic algorithms applied to various aspects of machine learningShowcases how evolutionary and metaheuristic algorithms are revolutionizing industries like biomed and healthcareIntegrat. Bestandsnummer des Verkäufers 1276622526

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Jayaraman Valadi
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Buch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book delves into practical implementation of evolutionary and metaheuristic algorithms to advance the capacity of machine learning. The readers can gain insight into the capabilities of data-driven evolutionary optimization in materials mechanics, and optimize your learning algorithms for maximum efficiency. Or unlock the strategies behind hyperparameter optimization to enhance your transfer learning algorithms, yielding remarkable outcomes. Or embark on an illuminating journey through evolutionary techniques designed for constructing deep-learning frameworks. The book also introduces an intelligent RPL attack detection system tailored for IoT networks. Explore a promising avenue of optimization by fusing Particle Swarm Optimization with Reinforcement Learning.It uncovers the indispensable role of metaheuristics in supervised machine learning algorithms. Ultimately, this book bridges the realms of evolutionary dynamic optimization andmachine learning, paving the way for pioneering innovations in the field. 372 pp. Englisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9789819997176

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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book delves into practical implementation of evolutionary and metaheuristic algorithms to advance the capacity of machine learning. The readers can gain insight into the capabilities of data-driven evolutionary optimization in materials mechanics, and optimize your learning algorithms for maximum efficiency. Or unlock the strategies behind hyperparameter optimization to enhance your transfer learning algorithms, yielding remarkable outcomes. Or embark on an illuminating journey through evolutionary techniques designed for constructing deep-learning frameworks. The book also introduces an intelligent RPL attack detection system tailored for IoT networks. Explore a promising avenue of optimization by fusing Particle Swarm Optimization with Reinforcement Learning.It uncovers the indispensable role of metaheuristics in supervised machine learning algorithms. Ultimately, this book bridges the realms of evolutionary dynamic optimization andmachine learning, paving the way for pioneering innovations in the field. Bestandsnummer des Verkäufers 9789819997176

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