El dominio de las estructuras de datos representa la base indispensable sobre la cual se construye el software robusto, escalable y eficiente. Sin embargo, la ensenanza computacional con frecuencia adolece de un distanciamiento entre la abstraccion matematica y su aplicacion funcional.
Esta obra supera esa brecha integrando el lenguaje de programacion Python con la metodologia activa del Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP). El texto guia al lector desde los fundamentos teoricos y el modelado conceptual hasta la implementacion practica de algoritmos y la reflexion critica sobre el costo computacional de cada solucion.
A lo largo de sus unidades destaca el desarrollo guiado de un Sistema Inteligente de Bacheo Urbano: un caso de estudio real en el que convergen la jerarquia orientada a objetos (sensores terrestres y drones), el uso de tablas hash para anular reportes duplicados de incidencias geograficas, y la gestion de historiales mediante pilas reversibles (undo/redo) y priorizacion de emergencias.
Contenido tematico principal:
- Programacion Orientada a Objetos (POO) y diagramas de clases UML.
- Metodos especiales (__hash__ y __eq__) para unicidad de objetos.
- Pilas (Stacks) y el modelo LIFO aplicados a historiales y validacion sintactica.
- Recursividad: diseno de casos base, pila de ejecucion y busqueda binaria.
- Conjuntos (Sets) y teoria computacional para filtrado de duplicados.
- Colas (Queues) y disciplina FIFO con collections.deque y monticulos (heapq).
- Listas enlazadas dinamicas mediante nodos y punteros.
Diseñado tanto para servir de libro de texto en carreras universitarias de Ingenieria en Sistemas, Informatica y Ciencia de Datos, como de manual practico para docentes y programadores autodidactas.
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