Conocer ChatGPT es un comienzo. Decidir si un sistema de inteligencia artificial merece nuestra confianza exige comprender cómo funciona, qué datos utiliza, cuánto cuesta y qué ocurre cuando se equivoca. Si además puede ejecutar acciones, hay que definir qué autonomía concederle y quién responde de sus resultados.
Inteligencia artificial: La guía completa organiza estas preguntas en un recorrido: comprender, elegir y gobernar. En esta segunda edición, actualizada y ampliada, Achille De Tommaso conecta los fundamentos científicos de la IA con los criterios que necesitan profesionales, directivos, consultores, docentes y estudiantes universitarios para valorar su utilización.
COMPRENDER. El itinerario comienza con los datos, la lógica, la probabilidad y la representación del conocimiento. Explica el aprendizaje automático, las redes neuronales, el aprendizaje profundo, la visión artificial y el procesamiento del lenguaje natural. Los conceptos matemáticos aclaran los mecanismos de la tecnología sin exigir una formación especializada. El lector puede construir una base desde el principio o acudir a los temas que necesita consultar.
Sobre esa base se presentan la IA generativa, los grandes modelos de lenguaje y los modelos fundacionales. La atención, las ventanas de contexto, la mezcla de expertos, el entrenamiento posterior, la cuantización y la destilación permiten entender cómo se relacionan las capacidades y la eficiencia. La generación aumentada por recuperación y los sistemas multimodales muestran cómo se conectan documentos, imágenes y lenguaje.
ELEGIR. ¿Conviene contratar un servicio mediante API, desplegar un modelo en infraestructura propia o recurrir a una solución dedicada? El libro aborda la IA privada y la soberanía de los datos como decisiones de arquitectura y organización. Examina permisos, recuperación de información, eliminación de datos, copias de seguridad y posibilidades de migración. Los modelos y las iniciativas europeos e italianos aportan elementos para valorar la independencia operativa.
La elección también requiere comprender el coste total de propiedad. Infraestructura, consumo, revisión humana, mantenimiento y errores influyen en el retorno de la inversión. Los ejemplos didácticos muestran cómo las hipótesis sobre volumen y calidad pueden cambiar la viabilidad de un proyecto. Para evaluar las soluciones, se explican conjuntos de prueba, métricas, revisión humana y detección de retrocesos tras las actualizaciones.
GOBERNAR. Los agentes de IA incorporan memoria, estado, llamadas a herramientas, orquestación e interoperabilidad, incluidos MCP y la comunicación entre agentes. Cuando un sistema modifica información o inicia una acción, su diseño necesita autorizaciones, entornos aislados, privilegios limitados y registros de auditoría. La inyección de instrucciones, las herramientas manipuladas y la memoria comprometida ayudan a entender por qué la seguridad debe formar parte del flujo de trabajo.
Las pruebas adversarias, los criterios de aceptación y la adopción por etapas permiten pasar de una demostración a un servicio con rendimiento medible y responsabilidades definidas. Las aplicaciones en sanidad, finanzas, industria, movilidad, defensa e investigación científica sitúan estos criterios en ámbitos concretos. El empleo, la privacidad, la regulación, la ética, la sostenibilidad y la consciencia amplían el análisis de sus consecuencias, distinguiendo las capacidades demostradas de las hipótesis y los desarrollos experimentales.
Esta guía combina estudio y consulta para ayudarte a comprender los mecanismos de la IA y tomar decisiones sobre su uso. Evalúa lo que promete, comprueba lo que entrega y conserva la responsabilidad. Comprender la tecnología es la base para elegirla y gobernarla.
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