Modern AI systems don’t fail because they lack intelligence they fail because they lack structure, context, and reasoning.
Large Language Models (LLMs) are powerful, but without grounding, they can produce hallucinations, inconsistent outputs, and shallow reasoning. To build truly reliable AI systems, you need more than prompts you need a structured representation of knowledge.
That’s where knowledge graphs come in.
Knowledge Graph Engineering for AI Systems by Clifford Nexon is a comprehensive, hands-on guide to designing, building, and integrating knowledge graphs with LLMs to create accurate, explainable, and production-grade AI applications.
This book goes beyond theory and introduces a systems-level approach to combining structured and unstructured data turning disconnected information into a connected intelligence layer that powers smarter AI.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 53627983
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
PAP. Zustand: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L0-9798257910425
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: GreatBookPrices, Columbia, MD, USA
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 53627983-n
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Zustand: New. Bestandsnummer des Verkäufers 53627983-n
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Anbieter: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Vereinigtes Königreich
Zustand: As New. Unread book in perfect condition. Bestandsnummer des Verkäufers 53627983
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar