RAG-Architektur-Patterns: Aufbau von Enterprise-Retrieval-Systemen: Implementierung von Retrieval-Augmented Generation für Rechts-, Gesundheits- und Finanzanwendungen mit Open-Source-Tools - Softcover
Inhaltsangabe
Wie extrahieren führende Unternehmen in Sekundenschnelle präzise Antworten aus Millionen unstrukturierter Dokumente?
Die Antwort liegt in einer Architektur, die Informationsretrieval mit generativer KI vereint: Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dieses Buch bietet Praktikern und Entscheidern ein fundiertes Handwerkszeug für den Aufbau leistungsstarker Enterprise-Retrieval-Systeme.
Moderne Unternehmen generieren täglich enorme Datenmengen – doch der eigentliche Wert bleibt oft ungenutzt, weil Mitarbeiter nicht schnell genug auf relevante Informationen zugreifen können. RAG stellt hier eine praktikable Lösung dar, die Suchmechanismen mit fortschrittlichen Sprachmodellen kombiniert und so kontextgenaue, verlässliche Antworten liefert.
Was Sie in diesem Buch erwarten:
• Branchenspezifische Implementierungsmuster für Recht, Gesundheitswesen und Finanzwesen – mit konkreten Code-Beispielen und Fallstudien • Open-Source-Strategien, die kosteneffiziente Systeme ohne Vendor-Lock-in ermöglichen • Architekturentscheidungen für Enterprise-Skalierung, von Vektor-Datenbanken bis zu Deployment-Strukturen • Balance zwischen Theorie und Praxis: tiefgehende technische Erklärungen gepaart mit sofort anwendbaren Lösungsansätzen • Optimierungstechniken, die Antwortgenauigkeit und Systemgeschwindigkeit messbar verbessern
Dies ist kein theoretisches Lehrbuch, sondern ein praxisorientierter Leitfaden für Ingenieure, die echte Probleme lösen müssen, und Manager, die ROI-basierte Entscheidungen treffen.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Wie extrahieren fuehrende Unternehmen in Sekundenschnelle praezise Antworten aus Millionen unstrukturierter Dokumente?Die Antwort liegt in einer Architektur, die Informationsretrieval mit generativer KI vereint: Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dieses Buch bietet Praktikern und Entscheidern ein fundiertes Handwerkszeug fuer den Aufbau leistungsstarker Enterprise-Retrieval-Systeme.Moderne Unternehmen generieren taeglich enorme Datenmengen - doch der eigentliche Wert bleibt oft ungenutzt, weil Mitarbeiter nicht schnell genug auf relevante Informationen zugreifen koennen. RAG stellt hier eine praktikable Loesung dar, die Suchmechanismen mit fortschrittlichen Sprachmodellen kombiniert und so kontextgenaue, verlaessliche Antworten liefert.Was Sie in diesem Buch erwarten: - Branchenspezifische Implementierungsmuster fuer Recht, Gesundheitswesen und Finanzwesen - mit konkreten Code-Beispielen und Fallstudien - Open-Source-Strategien, die kosteneffiziente Systeme ohne Vendor-Lock-in ermoeglichen - Architekturentscheidungen fuer Enterprise-Skalierung, von Vektor-Datenbanken bis zu Deployment-Strukturen - Balance zwischen Theorie und Praxis: tiefgehende technische Erklaerungen gepaart mit sofort anwendbaren Loesungsansaetzen - Optimierungstechniken, die Antwortgenauigkeit und Systemgeschwindigkeit messbar verbessernDies ist kein theoretisches Lehrbuch, sondern ein praxisorientierter Leitfaden fuer Ingenieure, die echte Probleme loesen muessen, und Manager, die ROI-basierte Entscheidungen treffen.Jetzt vorbestellen und Ihr Unternehmen auf die naechste Stufe der Informationsverarbeitung bringen. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9798261888642
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