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APRENDA MLFLOW: Gerencie Pipelines e Modelos de Machine Learning com Eficiência (FRAMEWORKS IA & Machine Learning Brasil) - Softcover
Buch 6 von 12: FRAMEWORKS IA & Machine Learning Brasil
Inhaltsangabe
"APRENDA MLflow — Gerencie Pipelines e Modelos de Machine Learning com Eficiência"
Este livro oferece uma abordagem técnica e prática para profissionais que desejam dominar o MLflow — uma das principais plataformas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning. A obra cobre desde a instalação do ambiente até o deploy em produção, sempre com foco em reprodutibilidade, versionamento, rastreamento e governança técnica. Cada capítulo apresenta um componente-chave do MLflow (Tracking, Projects, Models, Model Registry) e mostra como aplicá-lo em cenários reais, com exemplos claros, estrutura progressiva e boas práticas consolidadas.
Mais do que uma introdução, este é um guia de operação prática. Ao longo dos capítulos, você aprenderá a construir pipelines auditáveis, automatizar integrações com CI/CD, controlar versões de modelos em produção, realizar análises de métricas e planejar escalabilidade. Também são exploradas integrações com AutoML, Spark, ambientes em nuvem, validação de segurança, controle de acesso e monitoramento pós-implantação.
O conteúdo foi desenvolvido com base no protocolo TECHWRITE 2.2, garantindo aplicabilidade imediata em ambientes corporativos e técnicos. Ideal para engenheiros de dados, cientistas de dados, arquitetos de MLOps e líderes técnicos que buscam elevar o padrão de entrega de modelos em ambientes reais.
MLflow, MLOps, gerenciamento de modelos, rastreamento de experimentos, deploy de modelos.
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Paperback. Zustand: new. Paperback. "APRENDA MLflow - Gerencie Pipelines e Modelos de Machine Learning com Eficiencia"Este livro oferece uma abordagem tecnica e pratica para profissionais que desejam dominar o MLflow - uma das principais plataformas de gerenciamento do ciclo de vida de modelos de Machine Learning. A obra cobre desde a instalacao do ambiente ate o deploy em producao, sempre com foco em reprodutibilidade, versionamento, rastreamento e governanca tecnica. Cada capitulo apresenta um componente-chave do MLflow (Tracking, Projects, Models, Model Registry) e mostra como aplica-lo em cenarios reais, com exemplos claros, estrutura progressiva e boas praticas consolidadas.Mais do que uma introducao, este e um guia de operacao profissional. Ao longo dos capitulos, voce aprendera a construir pipelines auditaveis, automatizar integracoes com CI/CD, controlar versoes de modelos em producao, realizar analises de metricas e planejar escalabilidade. Tambem sao exploradas integracoes com AutoML, Spark, ambientes em nuvem, validacao de seguranca, controle de acesso e monitoramento pos-implantacao.O conteudo foi desenvolvido com base no protocolo TECHWRITE 2.2, garantindo aplicabilidade imediata em ambientes corporativos e tecnicos. Ideal para engenheiros de dados, cientistas de dados, arquitetos de MLOps e lideres tecnicos que buscam elevar o padrao de entrega de modelos em ambientes reais.MLflow, MLOps, gerenciamento de modelos, rastreamento de experimentos, deploy de modelos. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9798319421814
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