Generative Deep Learning Edición actualizada: Cómo liberar el poder creativo de la IA y Python: Dominar las GAN, VAES, los modelos autorregresivos y los modelos de difusión - Softcover

Technologies, Cuantum

Softcover

ISBN 13: 9798894969046

Verlag: Staten House, 2024

Inhaltsangabe

Este libro otorga acceso gratuito a nuestra plataforma de aprendizaje en línea, que incluye:

🟩 Repositorio de código gratuito con todos los bloques de código utilizados en este libro
🟩 Acceso a capítulos gratuitos de toda nuestra biblioteca de libros publicados sobre programación
🟩 Soporte al cliente premium gratuito
🟩 ¡Mucho más...!

Sumérgete en el Mundo de la IA

¿Estás listo para sumergirte en el mundo de vanguardia de la inteligencia artificial? Este libro está aquí para guiarte a través de los avances revolucionarios en IA que están transformando industrias y redefiniendo la creatividad. Ya seas un entusiasta de la IA, un científico de datos o un profesional experto en tecnología, este libro es tu clave para desbloquear el inmenso potencial de los modelos generativos.

Descubre la Magia

Descubre la magia detrás de las Redes Generativas Antagónicas (GANs), los Autoencoders Variacionales (VAEs), los Modelos Autoregresivos y los Modelos de Difusión. Esta edición actualizada no solo proporciona una base sólida en aprendizaje profundo, sino que también explora las últimas innovaciones que están expandiendo los límites de lo posible. Cada capítulo está cuidadosamente diseñado para ofrecerte explicaciones claras, ejemplos detallados y proyectos prácticos que dan vida a los conceptos.

• Redes Generativas Antagónicas (GANs): Aprende cómo las GANs pueden crear imágenes, videos y mucho más con realismo impresionante. Entiende la interacción entre el generador y el discriminador, y explora aplicaciones desde la generación de rostros hasta la transferencia de estilo artístico
• Autoencoders Variacionales (VAEs): Explora cómo los VAEs generan nuevos puntos de datos y desbloquean nuevas posibilidades creativas. Adéntrate en la naturaleza probabilística de los VAEs y observa cómo se utilizan para tareas como la reconstrucción de imágenes y la detección de anomalías
• Modelos Autoregresivos: Comprende el poder de modelos como GPT-3 y GPT-4 para generar texto coherente y contextual. Aprende cómo estos modelos predicen el siguiente elemento en una secuencia y observa sus aplicaciones en generación de texto, traducción y más
• Modelos de Difusión: Sumérgete en los últimos avances y aprende cómo los modelos de difusión generan datos de alta calidad a partir de ruido aleatorio. Explora el proceso iterativo de eliminación de ruido y cómo estos modelos están estableciendo nuevos estándares en la generación de imágenes

Imagina las Posibilidades

Imagina tener la capacidad de crear imágenes de alta calidad, videos realistas y texto convincente con el poder de la IA. Imagínate dominando las herramientas que los gigantes tecnológicos y las startups de vanguardia usan para innovar y liderar en sus campos. Con este libro, adquirirás los conocimientos y habilidades para aprovechar el poder creativo de la IA y Python, lo que te permitirá llevar tus proyectos al siguiente nivel y obtener resultados inigualables.

• Aplicaciones del Mundo Real: Aprende cómo los modelos generativos están transformando industrias, desde la atención médica y el diagnóstico por imágenes hasta el arte, el entretenimiento y más allá. Observa cómo estos modelos se utilizan en la ampliación de datos, el mejoramiento de diagnósticos médicos y la creación de arte innovador
• Proyectos Prácticos: Proyectos que solidifican tu comprensión. Desde construir una GAN para la generación de rostros hasta crear un generador de texto con modelos autoregresivos, estos proyectos te proporcionarán una experiencia invaluable
• Consideraciones Éticas y Direcciones Futuras: Comprende las implicaciones éticas de los modelos generativos y explora las direcciones futuras del campo. Discute el potencial de mal uso, las preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el impacto en diversas industrias

Details zur Ausgabe

• Verlag: Staten House
• Erscheinungsdatum: 2024
• Sprache: Spanisch
• ISBN 13: 9798894969046
• Einband: Taschenbuch
• Anzahl der Seiten: 536
• Kontakt zum Hersteller: Manufactured by Amazon on behalf of the author; https://www.amazon.de/hz/contact-us; ; c/o Amazon Media EU S.à.r.l., 38 Avenue John F. Kennedy; Luxembourg; L-1855; Luxemburg