Verwandte Artikel zu Reinforcement Learning: Theory, Algorithms, and Applications
Inhaltsangabe
This book is a comprehensive guide to one of the most exciting fields in artificial intelligence. This book blends foundational theory with cutting-edge algorithms and real-world applications, offering readers a practical and intuitive understanding of how intelligent agents learn through interaction.
Designed for students, researchers, and professionals, the book covers key concepts such as Markov decision processes, dynamic programming, Monte Carlo methods, temporal difference learning, deep reinforcement learning, and multi-agent systems. With a balance of mathematical rigor and accessible explanations, it serves as both a learning resource and a reference guide for applying RL to solve complex problem across domains.
Die Inhaltsangabe kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
Suchergebnisse für Reinforcement Learning: Theory, Algorithms, and Applications
Beispielbild für diese ISBN
Reinforcement Learning
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L2-9798899615450
Neu kaufen
EUR 71,76
Versand gratis
Versand innerhalb von USA
Versand innerhalb von USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Beispielbild für diese ISBN
Reinforcement Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. Bestandsnummer des Verkäufers L2-9798899615450
Neu kaufen
EUR 67,89
EUR 5,86 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Versand von Vereinigtes Königreich nach USA
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
Foto des Verkäufers
Reinforcement Learning : Theory, Algorithms, and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book is a comprehensive guide to one of the most exciting fields in artificial intelligence. This book blends foundational theory with cutting-edge algorithms and real-world applications, offering readers a practical and intuitive understanding of how intelligent agents learn through interaction.Designed for students, researchers, and professionals, the book covers key concepts such as Markov decision processes, dynamic programming, Monte Carlo methods, temporal difference learning, deep reinforcement learning, and multi-agent systems. With a balance of mathematical rigor and accessible explanations, it serves as both a learning resource and a reference guide for applying RL to solve complex problem across domains. Bestandsnummer des Verkäufers 9798899615450
Neu kaufen
EUR 104,24
EUR 63,63 Versand
Versand von Deutschland nach USA
Versand von Deutschland nach USA
Anzahl: 2 verfügbar