ADAPTIVE MICRO LEARNING : USING FRAGMENTED TIME TO LEARN

Sprache: Englisch

Verlag: World Scientific, 2020

9811207453 / 9789811207457

Serie: Buch 2 von 4 - Intelligent Information Systems

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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Hardcover

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This compendium introduces an artificial intelligence-supported solution to realize adaptive micro learning over open education resource (OER). The advantages of cloud computing and big data are leveraged to promote the categorization and customization of OERs micro learning context. For a micro-learning service, OERs are tailored into fragmented pieces to be consumed within shorter time frames.Firstly, the current status of mobile-learning, micro-learning, and OERs are described. Then, the significances and challenges of Micro Learning as a Service (MLaaS) are discussed. A framework of a service-oriented system is provided, which adopts both online and offline computation domain to work in conjunction to improve the performance of learning resource adaptation.In addition, a comprehensive learner model and a knowledge base is prepared to semantically profile the learners and learning resource. The novel delivery and access mode of OERs suffers from the cold start problem because of the shortage of already-known learner information versus the continuously released new micro OERs. This unique volume provides an excellent feasible algorithmic solution to overcome the cold start problem.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811207457

Titel
ADAPTIVE MICRO LEARNING : USING FRAGMENTED TIME TO LEARN
Autor
Sun Geng
Verlag
World Scientific
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811207453
ISBN-13
9789811207457
Artikelgewicht
381 Gramm
Abmessungen
235x157x13 mm
Serie
Buch 2 von 4: Intelligent Information Systems

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