ANFIS Models for Dynamic Load Balancing in 3GPP LTE : A Fresh Take on Load Balancing in NGN

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012

3659192880 / 9783659192883

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Next Generation Networks (NGN) such as LTE and WiMAX offer higher spectral efficiency and data rates using new technologies such as femto cells, relay nodes etc. These networks are normally deployed for use in parallel with existing networks. This approach to network deployment complicates network operation and management, thus translating to higher capital and operational costs. In a bid to minimize these costs, self-organising operations were envisioned. Load balancing is a self-organising operation. It aims at ensuring an equitable distribution of users in the network. Several methods based on iterative techniques have been proposed and some adopted for load balancing. However, these iterative techniques are computationally intensive and use a limited number of parameters for load balancing. This work proposes two models developed from network simulations for load balancing. The two models are based on Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) designed using load indicators and key performance indicators.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659192883

Titel
ANFIS Models for Dynamic Load Balancing in 3GPP LTE : A Fresh Take on Load Balancing in NGN
Autor
Matthew K. Luka
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659192880
ISBN-13
9783659192883
Artikelgewicht
173 Gramm
Abmessungen
220x150x7 mm

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