Accelerated Optimization for Machine Learning

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Mai 2020, 2020

9811529094 / 9789811529092

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book on optimization includes forewords by Michael I. Jordan, Zongben Xu and Zhi-Quan Luo. Machine learning relies heavily on optimization to solve problems with its learning models, and first-order optimization algorithms are the mainstream approaches. The acceleration of first-order optimization algorithms is crucial for the efficiency of machine learning.Written by leading experts in the field, this book provides a comprehensive introduction to, and state-of-the-art review of accelerated first-order optimization algorithms for machine learning. It discusses a variety of methods, including deterministic and stochastic algorithms, where the algorithms can be synchronous or asynchronous, for unconstrained and constrained problems, which can be convex or non-convex. Offering a rich blend of ideas, theories and proofs, the book is up-to-date and self-contained. It is an excellent reference resource for users who are seeking faster optimization algorithms, as well asfor graduate students and researchers wanting to grasp the frontiers of optimization in machine learning in a short time.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 300 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811529092

Titel
Accelerated Optimization for Machine Learning
Autor
Zhouchen Lin
Verlag
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Mai 2020
Erscheinungsjahr
2020
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811529094
ISBN-13
9789811529092
Artikelgewicht
617 Gramm
Abmessungen
241x160x22 mm

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