Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques : Land Cover Changes using Combined LANDSAT and ENVISAT Images

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2016

3330013826 / 9783330013827

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recent monsoon failures and reduced rain falls urge the environmental and ecology researchers to concentrate on the land cover changes. Significant and efficient way to monitor the land cover changes is satellite image classification. Classification of land cover changes of the study area are identified as used land, unused land, forest and vegetation. Using different kinds of remote sensing data like LANDSAT and ENVISAT, is an important research area for improving the classification performance. This work describes the combination of remotely sensed data, LANDSAT and ENVISAT images, to improve the classification accuracy. Classification algorithms KNN (K-Nearest Neighborhood) and SVM (Support Vector Machine) are tested for the accuracy and KNN in Embedding Space (KNNES) and SVM in Embedding Space (SVMES) are proposed and tested for the improved accuracy. Accuracy is quantified by reporting standard errors i.e., producer accuracy, user accuracy, omission error and commission error.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783330013827

Titel
Accuracy Analysis of Satellite Image Classification Techniques : Land Cover Changes using Combined LANDSAT and ENVISAT Images
Autor
Nagarajan Sureshkumar
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Veröffentlichungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3330013826
ISBN-13
9783330013827
Artikelgewicht
185 Gramm
Abmessungen
220x150x8 mm

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