Adaptive Learning of Polynomial Networks : Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, 2006

0387312390 / 9780387312392

Serie: Buch 1 von 8 - Genetic and Evolutionary Computation

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized identification process by which to discover models that generalize and predict well. The investigations detailed here demonstrate that PNN models evolved by genetic programming and improved by backpropagation are successful when solving real-world tasks. Here is an essential reference for researchers and practitioners in the fields of evolutionary computation, artificial neural networks and Bayesian inference, as well for advanced-level students of genetic programming.

Bestandsnummer des Verkäufers 9780387312392

Titel
Adaptive Learning of Polynomial Networks : Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods
Autor
Hitoshi Iba
Verlag
Springer
Erscheinungsjahr
2006
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
0387312390
ISBN-13
9780387312392
Artikelgewicht
612 Gramm
Abmessungen
241x160x23 mm
Serie
Buch 1 von 8: Genetic and Evolutionary Computation

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