Adaptive Model Predictive Control in the Inventory Control Problem

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2011, 2011

3843379599 / 9783843379595

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The present thesis aims to develop and to analyze methods and algorithms to control uncertain systems. The methods developed are based on control and optimization theory. Model Predictive Control, Large Deviations, Approximate Dynamic Programming and Robust Optimization are applied, extended and combined to face the challenges presented in the application of such methods in real-world problems. In particular, the algorithms developed have been applied to supply chain systems. A supply chain is composed by several business units working together to match the market demand of a product. Despite several economic and cultural changes, (i.e. low production cost, international outsourcing.) the main goal of a supply chain networks is to procure raw materials and transform them into final products. This involves the automation of several processes: material and information flows, and relationships between supplier and customers. To reach these objective the management of a supply chain has to take several decisions and to supervise and to control several facilities. 80 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783843379595

Titel
Adaptive Model Predictive Control in the Inventory Control Problem
Autor
Paris Pennesi
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing Feb 2011
Veröffentlichungsjahr
2011
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3843379599
ISBN-13
9783843379595
Artikelgewicht
137 Gramm
Abmessungen
220x150x5 mm

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