Adaptive Multilevel Solution of Nonlinear Parabolic PDE Systems : Theory, Algorithm, and Applications

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2000

3540679006 / 9783540679004

Serie: Buch 5 von 111 - Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nowadays there is an increasing emphasis on all aspects of adaptively gener ating a grid that evolves with the solution of a PDE. Another challenge is to develop efficient higher-order one-step integration methods which can handle very stiff equations and which allow us to accommodate a spatial grid in each time step without any specific difficulties. In this monograph a combination of both error-controlled grid refinement and one-step methods of Rosenbrock-type is presented. It is my intention to impart the beauty and complexity found in the theoretical investigation of the adaptive algorithm proposed here, in its realization and in solving non-trivial complex problems. I hope that this method will find many more interesting applications. Berlin-Dahlem, May 2000 Jens Lang Acknowledgements I have looked forward to writing this section since it is a pleasure for me to thank all friends who made this work possible and provided valuable input. I would like to express my gratitude to Peter Deuflhard for giving me the oppor tunity to work in the field of Scientific Computing. I have benefited immensly from his help to get the right perspectives, and from his continuous encourage ment and support over several years. He certainly will forgive me the use of Rosenbrock methods rather than extrapolation methods to integrate in time.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540679004

Titel
Adaptive Multilevel Solution of Nonlinear Parabolic PDE Systems : Theory, Algorithm, and Applications
Autor
Jens Lang
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erscheinungsjahr
2000
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540679006
ISBN-13
9783540679004
Artikelgewicht
416 Gramm
Abmessungen
241x160x16 mm
Serie
Buch 5 von 111: Lecture Notes in Computational Science and Engineering

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