Advanced Analytics In Mining Engineering
Soofastaei, Ali
Verkauft von Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
AbeBooks-Verkäufer seit 9. Oktober 2009
Neu - Softcover
Zustand: Neu
Versand innerhalb von USA
Anzahl: 15 verfügbar
In den Warenkorb legenVerkauft von Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
AbeBooks-Verkäufer seit 9. Oktober 2009
Zustand: Neu
Anzahl: 15 verfügbar
In den Warenkorb legenBestandsnummer des Verkäufers V9783030915919
In this book, Dr. Soofastaei and his colleagues reveal how all mining managers can effectively deploy advanced analytics in their day-to-day operations- one business decision at a time.
Most mining companies have a massive amount of data at their disposal. However, they cannot use the stored data in any meaningful way. The powerful new business tool-advanced analytics enables many mining companies to aggressively leverage their data in key business decisions and processes with impressive results.
From statistical analysis to machine learning and artificial intelligence, the authors show how many analytical tools can improve decisions about everything in the mine value chain, from exploration to marketing.
Combining the science of advanced analytics with the mining industrial business solutions, introduce the “Advanced Analytics in Mining Engineering Book” as a practical road map and tools for unleashing the potential buried in yourcompany’s data.
The book is aimed at providing mining executives, managers, and research and development teams with an understanding of the business value and applicability of different analytic approaches and helping data analytics leads by giving them a business framework in which to assess the value, cost, and risk of potential analytical solutions. In addition, the book will provide the next generation of miners – undergraduate and graduate IT and mining engineering students – with an understanding of data analytics applied to the mining industry. By providing a book with chapters structured in line with the mining value chain, we will provide a clear, enterprise-level view of where and how advanced data analytics can best be applied. This book highlights the potential to interconnect activities in the mining enterprise better. Furthermore, the book explores the opportunities for optimization and increased productivity offered by better interoperability along the mining value chain – in line with the emerging vision of creating a digital mine with much-enhanced capabilities for modeling, simulation, and the use of digital twins – in line with leading “digital” industries.
Dr. Ali Soofastaei is a program leader at artificial intelligence Centre in Vale. Vale is a multinational corporation engaged in metals and mining and is one of the world’s foremost producers of iron ore and the largest producer of nickel. Dr Soofastaei uses innovative models based on artificial intelligence (AI) methods to improve safety, productivity, energy efficiency and to reduce maintenance costs. Ali holds a Bachelor of Engineering in Mechanical Engineering and has an in-depth understanding of energy management (EM) and equipment maintenance solutions (EMS). The extensive research he conducted on AI and value engineering (VE) methods while completing his Master of Engineering also led him to acquire expertise in the application of advanced analytics in EM and EMS. Dr. Soofastaei completed his Ph.D. at The University of Queensland in AI applications in mining engineering. He led a revolution in using deep learning and AI methods to increase energy efficiency, reduce operation and maintenance costs, and reduce greenhouse gas emissions in surface mines. As a Postdoctoral Research Fellow and Assistant Professor, Ali has provided practical guidance to undergraduate and postgraduate students in mechanical and mining engineering and information technology. In the past 15 years, Dr Soofastaei has conducted a variety of research studies in academic and industrial environments. He has acquired an in-depth knowledge of energy efficiency opportunities (EEO), VE and advanced analytics. He is an expert at using deep learning (DL) and AI methods in data analysis to develop predictive and optimization models of complex systems. Dr Soofastaei has been involved in industrial research and development projects in several industries: Oil and Gas (Royal Dutch Shell Co); Steel (Danieli Co) and Mining (BHP, Rio Tinto, Anglo American and Vale), and his extensive practical experience in industry has equipped him to work with complex industrial problems in highly technical and multidisciplinary teams. As Member of Research and Development Teams, Dr Soofastaei has been actively involved in site inspections, business problem identification and root cause analysis. He has experience in managing brainstorming sessions with operators, supervisors, managers and OEMs in the areas of automation (e.g. with electrical and computer systems engineers), maintenance (e.g. with mechanical engineers and maintenance supervisors) and production experts (e.g. process engineers and metallurgists). Dr Soofastaei has more than ten years of academic experience as Assistant Professor and Leader of global research activities. Results of Ali’s research and development projects have been published in ISI journals and books. As a Keynote Speaker, Ali has presented his practical achievements at conferences in America, Europe, Asia and Australia.
„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.
We guarantee the condition of every book as it's described on the Abebooks websites.
If you're dissatisfied with your purchase (Incorrect Book/Not as Described/Damaged) or if the order hasn't arrived, you're eligible for a refund within 30 days of the estimated delivery date.
For any queries please use the contact seller link or send an email to books@kennys.ie
Conor Kenny
Wenn Sie Verbraucher sind, können Sie gemäß den folgenden Bestimmungen vom Vertrag zurücktreten. Verbraucher ist jede natürliche Person, die zu Zwecken handelt, die nicht ihrer kaufmännischen, gewerblichen, künstlerischen oder beruflichen Tätigkeit zugerechnet werden können.
Informationen zum Widerrufsrecht
Gesetzliches Widerrufsrecht
Sie haben das Recht, den Vertrag innerhalb von 14 Tagen ohne Angabe von Gründen zu widerrufen.
Die Widerrufsfrist beträgt 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie oder ein von Ihnen benannter Dritter, der nicht der Transporteur ist, die letzte Ware oder den letzten Posten oder das letzte Exemplar in Besitz genommen hat.
Um das Widerrufsrecht auszuüben, füllen Sie auf unserer Website unter „Meine Einkäufe" in „Mein Nutzerkonto" eine eindeutige Erklärung elektronisch aus und senden Sie sie ab. Wir werden Ihnen unverzüglich eine Bestätigung über den Eingang eines solchen Widerrufs auf einem dauerhaften Datenträger (z. B. per E-Mail) übermitteln.
Um die Widerrufsfrist einzuhalten, reicht es aus, dass Sie Ihre Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.
Auswirkungen des Widerrufs
Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, erstatten wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschließlich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zusätzlichen Kosten, die entstehen, wenn Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene günstigste Standardlieferung gewählt haben).
Wir können einen Abzug von der Rückerstattung für den Wertverlust der gelieferten Waren vornehmen, wenn der Verlust auf eine unnötige Behandlung durch Sie zurückzuführen ist.
Wir werden die Rückerstattung unverzüglich und nicht später als 14 Tage nach dem Tag vornehmen, an dem wir über Ihre Entscheidung, diesen Vertrag zu widerrufen, informiert wurden.
Für die Rückerstattung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie für die ursprüngliche Transaktion verwendet haben, es sei denn, Sie haben ausdrücklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen aufgrund einer solchen Rückerstattung Gebühren berechnet.
Wir können die Rückzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zurückerhalten haben oder Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zurückgesandt haben, je nachdem, was eher eintritt.
Sie müssen die Waren unverzüglich und in jedem Fall spätestens 14 Tage ab dem Tag, an dem Sie uns über den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an Kennys Bookstore, Olney, Maryland, U.S.A., zurücksenden oder übergeben. Die Frist ist eingehalten, wenn Sie die Ware vor Ablauf der Frist von 14 Tagen zurücksenden. Sie müssen die direkten Kosten der Rücksendung der Waren tragen. Sie haften nur für einen etwaigen Wertverlust der Waren, der auf eine Behandlung zurückzuführen ist, die nicht zur Prüfung der Art, Eigenschaften und Funktionsweise der Waren erforderlich ist.
Ausnahmen vom Widerrufsrecht
Das Widerrufsrecht gilt nicht für:
All books securely packaged. Some books ship from Ireland.
| Bestellmenge | 14 bis 20 Werktage | 13 bis 14 Werktage |
|---|---|---|
| Erster Artikel | EUR 9.18 | EUR 18.35 |
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.