Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2009
- Hardcover
- Neu

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Digital signal processing plays a central role in the development of modern communication and information processing systems. The theory and application of signal processing is concerned with the identification, modelling and utilisation of patterns and structures in a signal process. Num Pages: 544 pages, Illustrations. BIC Classification: TJK. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 177 x 254 x 36. Weight in Grams: 1044. . 2009. 4th Edition. Hardcover. . . . .
Bestandsnummer des Verkäufers V9780470754061
- Titel
- Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction
- Autor
- Saeed V. Vaseghi
- Verlag
- John Wiley & Sons Inc
- Veröffentlichungsjahr
- 2009
- Zustand
- New
- Einband
- Hardcover
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 0470754060
- ISBN-13
- 9780470754061
- Ausgabe
- 4. Auflage
The fourth edition of Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction updates and extends the chapters in the previous edition and includes two new chapters on MIMO systems, Correlation and Eigen analysis and independent component analysis. The wide range of topics covered in this book include Wiener filters, echo cancellation, channel equalisation, spectral estimation, detection and removal of impulsive and transient noise, interpolation of missing data segments, speech enhancement and noise/interference in mobile communication environments. This book provides a coherent and structured presentation of the theory and applications of statistical signal processing and noise reduction methods.
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Two new chapters on MIMO systems, correlation and Eigen analysis and independent component analysis
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Comprehensive coverage of advanced digital signal processing and noise reduction methods for communication and information processing systems
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Examples and applications in signal and information extraction from noisy data
- Comprehensive but accessible coverage of signal processing theory including probability models, Bayesian inference, hidden Markov models, adaptive filters and Linear prediction models
Advanced Digital Signal Processing and Noise Reduction is an invaluable text for postgraduates, senior undergraduates and researchers in the fields of digital signal processing, telecommunications and statistical data analysis. It will also be of interest to professional engineers in telecommunications and audio and signal processing industries and network planners and implementers in mobile and wireless communication communities.
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