Advanced Electroencephalography Analytical Methods (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2026

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Paperback. Advanced Electroencephalography Analytical Methods: Fundamentals, Acquisition, and Applications presents the theoretical basis and applications of electroencephalography (EEG) signals in neuroscience, involving signal analysis, processing, signal acquisition, representation, and applications of EEG signal analysis using non-linear approaches and machine learning. It explains principles of neurophysiology, linear signal processing, computational intelligence, and the nature of signals including machine learning. Applications involve computer-aided diagnosis, brain-computer interfaces, rehabilitation engineering, and applied neuroscience.This book:Includes a comprehensive review on biomedical signals nature and acquisition aspectsFocuses on selected applications of neuroscience/cardiovascular/muscle-related biomedical areasProvides a machine learning update to a classical biomedical signal processing approachExplains deep learning and application to biomedical signal processing and analysisExplores relevant biomedical engineering and neuroscience state-of-the-art applicationsThis book is intended for researchers and graduate students in biomedical signal processing, electrical engineering, neuroscience, and computer science. This book presents the theoretical basis and applications of electroencephalography (EEG) signals in neuroscience, involving signal analysis, processing, signal acquisition, representation, and applications of EEG signal analysis using non-linear approaches and machine learning. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032171715

Titel
Advanced Electroencephalography Analytical Methods (Paperback)
Autor
Gaetano Gargiulo
Verlag
Taylor & Francis Ltd, London
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032171715
ISBN-13
9781032171715

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