Advanced Memory Data Structures for Scalable Event Trace Analysis : Dissertation

Sprache: Englisch

Verlag: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften AG Co. KG, 2009

3838109430 / 9783838109435

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This dissertation presents a novel approach for the analysis of event traces from parallel program runs. Event tracing is an established method for the analysis and optimization of performance and scalability of parallel and High Performance Computing (HPC) applications. The Complete Call Graph (CCG) data structure is introduced as an alternative in-memory representation for huge event traces. It exploits frequently found redundancies and provides customized data reduction in a combination of lossless and lossy compression. It achieves data compression by factors of ten to factors of hundred and requires no explicit decompression during the analysis. Furthermore, adapted evaluation procedures allow to reduce the computational effort in the same order of magnitude as the data compression. The thesis includes a comprehensive discussion of the state-of-the-art of event tracing and related work, a detailed presentation of the design of the CCG data structure, an elaborate description of the algorithms for construction, compression, and analysis of CCGs, and an extensive experimental validation of all components.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783838109435

Titel
Advanced Memory Data Structures for Scalable Event Trace Analysis : Dissertation
Autor
Andreas Knüpfer
Verlag
Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften AG Co. KG
Veröffentlichungsjahr
2009
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3838109430
ISBN-13
9783838109435
Artikelgewicht
268 Gramm
Abmessungen
220x150x11 mm

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