Advanced Methods for Time Series Forecasting (Hardcover)

Sprache: Englisch

Verlag: Mdpi AG, 2026

3725869405 / 9783725869404

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Hardcover. This Special Issue, "Advanced Methods for Time Series Forecasting", focuses on recent methodological and applied advances that address the complex modern time series data. As forecasting has been increasingly used in decision-making in various research-related fields such as, but not limited to energy systems, finance, transportation, smart infrastructure, environmental modeling, and management science, the need for models that can capture nonlinear dynamics, long-term dependencies, multiscale patterns, and uncertainty is real and actual.The Special Issue provides an innovative approach to the issues associated with the time series forecasting, spanning artificial intelligence, deep learning, hybrid statistical-machine learning models, attention mechanisms, transformer-based architectures, state-space formulations, and signal decomposition techniques. Contributions featured in the Special Issue include theoretical developments, as well as empirical studies, comparative evaluations, and domain-driven applications which have the role to demonstrate the extent to which the advanced forecasting methods outperform traditional techniques in challenging real-world settings. By bridging together various perspectives and real-life application contexts, this Special Issue aims to provide an overview of current trends, as well as to offer practical solutions, and future research directions in advanced time series forecasting. This item is printed on demand. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783725869404

Titel
Advanced Methods for Time Series Forecasting (Hardcover)
Autor
Camelia Delcea
Verlag
Mdpi AG
Veröffentlichungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Hardcover
Sprache
Englisch
ISBN-10
3725869405
ISBN-13
9783725869404

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