Advanced Statistical Methods in Data Science

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Dez 2016, 2016

9811025932 / 9789811025938

Serie: Buch 7 von 19 - ICSA Book Series in Statistics

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book gathers invited presentations from the 2nd Symposium of the ICSA- CANADA Chapter held at the University of Calgary from August 4-6, 2015. The aim of this Symposium was to promote advanced statistical methods in big-data sciences and to allow researchers to exchange ideas on statistics and data science and to embraces the challenges and opportunities of statistics and data science in the modern world. It addresses diverse themes in advanced statistical analysis in big-data sciences, including methods for administrative data analysis, survival data analysis, missing data analysis, high-dimensional and genetic data analysis, longitudinal and functional data analysis, the design and analysis of studies with response-dependent and multi-phase designs, time series and robust statistics, statistical inference based on likelihood, empirical likelihood and estimating functions. The editorial group selected 14 high-quality presentations from this successful symposium and invitedthe presenters to prepare a full chapter for this book in order to disseminate the findings and promote further research collaborations in this area. This timely book offers new methods that impact advanced statistical model development in big-data sciences.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 240 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9789811025938

Titel
Advanced Statistical Methods in Data Science
Autor
Ding-Geng Chen
Verlag
Springer, Springer Dez 2016
Erscheinungsjahr
2016
Zustand
Neu
Einband
Buch
Sprache
Englisch
ISBN-10
9811025932
ISBN-13
9789811025938
Artikelgewicht
573 Gramm
Abmessungen
241x160x18 mm
Serie
Buch 7 von 19: ICSA Book Series in Statistics

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