Advances in Applied Mathematics-Modeling, Differential Equations, and Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland AG Sep 2026, 2026
Serie: Buch 454 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
- Hardcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This proceedings book gathers papers presented at the First International Itinerant Congress on Applied Mathematics (IICAM 2025), held at the Faculty of Sciences and Techniques of Errachidia, Morocco, from October 23 to 25, 2025. As a hybrid event, it attracted researchers from North Africa, Europe, and the Middle East, with a focus on applied mathematics and modeling, differential equations and numerical methods, and mathematical contributions to computer science, particularly in artificial intelligence.The works collected in this inaugural volume are genuinely interdisciplinary, while maintaining a strong mathematical core. The book covers topics such as elliptic and fractional partial differential equations, variational methods, optimal control, mathematical programming, and data-driven learning methods.Conceived as a traveling conference that rotates among various academic institutions, IICAM is dedicated to exploring and exchanging recent advances in partial differential equations, modeling, control theory, and their diverse applications, serving as a platform for presenting cutting-edge research. 174 pp. Englisch.…
Bestandsnummer des Verkäufers 9783032223517
- Titel
- Advances in Applied Mathematics-Modeling, Differential Equations, and Artificial Intelligence
- Autor
- Youssef El Hadfi
- Verlag
- Springer Nature Switzerland AG Sep 2026
- Erscheinungsjahr
- 2026
- Zustand
- Neu
- Einband
- Buch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3032223512
- ISBN-13
- 9783032223517
- Artikelgewicht
- 446 Gramm
- Abmessungen
- 241x160x16 mm
- Serie
- Buch 454 von 464: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
This proceedings book gathers papers presented at the First International Itinerant Congress on Applied Mathematics (IICAM 2025), held at the Faculty of Sciences and Techniques of Errachidia, Morocco, from October 23 to 25, 2025. As a hybrid event, it attracted researchers from North Africa, Europe, and the Middle East, with a focus on applied mathematics and modeling, differential equations and numerical methods, and mathematical contributions to computer science, particularly in artificial intelligence.
The works collected in this inaugural volume are genuinely interdisciplinary, while maintaining a strong mathematical core. The book covers topics such as elliptic and fractional partial differential equations, variational methods, optimal control, mathematical programming, and data-driven learning methods.
Conceived as a traveling conference that rotates among various academic institutions, IICAM is dedicated to exploring and exchanging recent advances in partial differential equations, modeling, control theory, and their diverse applications, serving as a platform for presenting cutting-edge research.
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Über die Autorin bzw. den Autor
Youssef El Hadfi is Associate Professor at the National School of Applied Sciences, Sultan Moulay Slimane University, Khouribga, Morocco. He earned his Ph.D. (2015) from the University Sidi Mohammed Ben Abdellah, Morocco. His research interests lie in the study of nonlinear elliptic and parabolic problems involving degenerate and singular operators.
Abdelmoujib Benkirane is Professor at the Faculty of Sciences Dhar El Mahraz, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, Morocco. He holds a Ph.D. (1988) from the Free University of Brussels, Belgium. His research focuses on nonlinear analysis, partial differential equations, and their applications.
Sidi Mohamed Douiri is Associate Professor at the Faculty of Sciences and Techniques, Moulay Ismail University of Meknes, Morocco. He completed his Ph.D. studies (2015) at the University Sidi Mohamed Ben Abdellah, Morocco. His research focuses on mathematical and computer optimization.
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