Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization

Sprache: Englisch

Verlag: Springer International Publishing Aug 2022, 2022

3031154436 / 9783031154430

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this collection, the reader can find recent advancements in self-organizing maps (SOMs) and learning vector quantization (LVQ), including progressive ideas on exploiting features of parallel computing. The collection is balanced in presenting novel theoretical contributions with applied results in traditional fields of SOMs, such as visualization problems and data analysis. Besides, the collection further includes less traditional deployments in trajectory clustering and recent results on exploiting quantum computation. The presented book is worth interest to data analysis and machine learning researchers and practitioners, specifically those interested in being updated with current developments in unsupervised learning, data visualization, and self-organization. 132 pp. Englisch.

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031154430

Titel
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization
Autor
Jan Faigl
Verlag
Springer International Publishing Aug 2022
Erscheinungsjahr
2022
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031154436
ISBN-13
9783031154430
Artikelgewicht
213 Gramm
Abmessungen
235x155x8 mm

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