Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2024, 2024

3031671589 / 9783031671586

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 23. Januar 2017

Artikel dieses Verkäufers ansehen
Softcover

Zustand: Neu

EUR 213,99

EUR 60,00 Versand 
Versand von Deutschland nach USA

Anzahl: 1 verfügbar

In den Warenkorb
Kostenlose Rückgaben innerhalb von 30 Tagen

Artikelbeschreibung vom Verkäufer

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book presents the peer-reviewed contributions of the 15th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization and Beyond (WSOM$+$ 2024), held at the University of Applied Sciences Mittweida (UAS Mitt-weida), Germany, on July 10-12, 2024.The book highlights new developments in the field of interpretable and explainable machine learning for classification tasks, data compression and visualization. Thereby, the main focus is on prototype-based methods with inherent interpretability, computational sparseness and robustness making them as favorite methods for advanced machine learning tasks in a wide variety of applications ranging from biomedicine, space science, engineering to economics and social sciences, for example. The flexibility and simplicity of those approaches also allow the integration of modern aspects such as deep architectures, probabilistic methods and reasoning as well as relevance learning. The book reflects both new theoretical aspects in this research area and interesting application cases.Thus, this book is recommended for researchers and practitioners in data analytics and machine learning, especially those who are interested in the latest developments in interpretable and robust unsupervised learning, data visualization, classification and self-organization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031671586

Titel
Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond
Autor
Thomas Villmann
Verlag
Springer, Palgrave Macmillan Aug 2024
Veröffentlichungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031671589
ISBN-13
9783031671586
Artikelgewicht
376 Gramm
Abmessungen
235x155x14 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Deutschland

Verkäufer/-in mit 5 Sternen

AbeBooks-Verkäufer/-in seit 23. Januar 2017

Versandkosten von Deutschland nach USA

Artikel60 bis 60 Werktage60 bis 60 Werktage
Erster ArtikelEUR 60,00EUR 75,00
Die Versandzeiten werden von den Verkäuferinnen und Verkäufern festgelegt. Sie variieren je nach Versanddienstleister und Standort. Sendungen, die den Zoll passieren, können Verzögerungen unterliegen. Eventuell anfallende Abgaben oder Gebühren sind von der Käuferin bzw. dem Käufer zu tragen. Die Verkäuferin bzw. der Verkäufer kann Sie bezüglich zusätzlicher Versandkosten kontaktieren, um einen möglichen Anstieg der Versandkosten für Ihre Artikel auszugleichen.

Zahlungsarten

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • PayPal
  • Vorauskasse

Shop-Beschreibung

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Spezialisierung

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Unternehmensdaten der Verkäuferin bzw. des Verkäufers

buchversandmimpf2000

Deutschland