Advances in Structural Engineering¿Optimization
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing Dez 2021, 2021
Serie: Buch 281 von 378 - Studies in Systems, Decision and Control
- Softcover
- Neu

Anbieter: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, DeutschlandBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Bestandsnummer des Verkäufers 9783030618506
- Titel
- Advances in Structural Engineering¿Optimization
- Autor
- Sinan Melih Nigdeli
- Verlag
- Springer International Publishing Dez 2021
- Veröffentlichungsjahr
- 2021
- Zustand
- Neu
- Einband
- Taschenbuch
- Sprache
- Englisch
- ISBN-10
- 3030618501
- ISBN-13
- 9783030618506
- Artikelgewicht
- 487 Gramm
- Abmessungen
- 235x155x18 mm
- Serie
- Buch 281 von 378: Studies in Systems, Decision and Control
This book is an up-to-date source for computation applications of optimization, prediction via artificial intelligence methods, and evaluation of metaheuristic algorithm with different structural applications. As the current interest of researcher, metaheuristic algorithms are a high interest topic area since advance and non-optimized problems via mathematical methods are challenged by the development of advance and modified algorithms. The artificial intelligence (AI) area is also important in predicting optimum results by skipping long iterative optimization processes. The machine learning used in generation of AI models also needs optimum results of metaheuristic-based approaches.
This book is a great source to researcher, graduate students, and bachelor students who gain project about structural optimization. Differently from the academic use, the chapter that emphasizes different scopes and methods can take the interest and help engineer working in design and production of structural engineering projects.
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This book is an up-to-date source for computation applications of optimization, prediction via artificial intelligence methods, and evaluation of metaheuristic algorithm with different structural applications. As the current interest of researcher, metaheuristic algorithms are a high interest topic area since advance and non-optimized problems via mathematical methods are challenged by the development of advance and modified algorithms. The artificial intelligence (AI) area is also important in predicting optimum results by skipping long iterative optimization processes. The machine learning used in generation of AI models also needs optimum results of metaheuristic-based approaches.
This book is a great source to researcher, graduate students, and bachelor students who gain project about structural optimization. Differently from the academic use, the chapter that emphasizes different scopes and methods can take the interest and help engineer working in design and production of structural engineering projects.
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