Advancing VLSI through Machine Learning (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Taylor & Francis Ltd, London, 2026

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Paperback. This book explores the synergy between very large-scale integration (VLSI) and machine learning (ML) and its applications across various domains. It investigates how ML techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures.This book bridges the gap between VLSI and ML, showcasing the potential of this integration in creating innovative electronic systems, advancing computing capabilities, and paving the way for a new era of intelligent devices and technologies. Additionally, it covers how VLSI technologies can accelerate ML algorithms, enabling more efficient and powerful data processing and inference engines. It explores both hardware and software aspects, covering topics like hardware accelerators, custom hardware for specific ML tasks, and ML-driven optimization techniques for chip design and testing.This book will be helpful for academicians, researchers, postgraduate students, and those working in ML-driven VLSI. This book explores the synergy between VLSI and Machine Learning and its applications across various domains. It will investigate how Machine Learning techniques can enhance the design and testing of VLSI circuits, improve power efficiency, optimize layouts, and enable novel architectures. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781032774299

Titel
Advancing VLSI through Machine Learning (Paperback)
Autor
Abhishek Narayan Tripathi
Verlag
Taylor & Francis Ltd, London
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1032774290
ISBN-13
9781032774299

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