Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises

Sprache: Englisch

Verlag: Springer Jul 2026, 2026

3031911490 / 9783031911491

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores a pioneering exploration of how deep generative models, including generative adversarial networks (GANs) and variational autoencoders (VAEs), renovating early neurological disorder detection. This book is a bridge between computational neuroscience and clinical neurology gaps, providing novel AI-driven methodologies for diagnosing conditions such as Alzheimer’s, Parkinson’s, epilepsy, and neurodevelopmental disorders. With a strong focus on neuroimaging, genomic data analysis, and biomedical informatics, the book equips researchers and practitioners with the tools to improve diagnostic accuracy and decision-making. It includes practical case studies, visual illustrations, and structured methodologies for training and validating deep learning models. Designed for neurologists, radiologists, data scientists, and AI researchers, this book is an essential resource for advancing precision medicine and next-generation healthcare innovation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 428 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783031911491

Titel
Adversarial Deep Generative Techniques for Early Diagnosis of Neurological Conditions and Mental Health Practises
Autor
Fernando Ortiz-Rodriguez
Verlag
Springer Jul 2026
Erscheinungsjahr
2026
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3031911490
ISBN-13
9783031911491
Artikelgewicht
645 Gramm
Abmessungen
235x155x24 mm

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