Agent-based models and machine learning in decision support systems : Application to resource allocation in situations of urban catastrophes

Sprache: Englisch

Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2015

3659673250 / 9783659673252

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The context of this book is the development of a spatial decision support system to train and support people in dealing with the vital problem of resource allocation for disaster response activities in urban areas. The goal is to design a method that combines agent-based models, geographical information systems, participatory design and machine learning to address three points: building rescue simulations that integrate all available information and behaviors; enabling stakeholders to interact directly with the agents of the simulation in order to teach them relevant behaviors; designing a learning mechanism to acquire these behaviors through an automated, online and interactive way, and to effectively translate the knowledge and experience that stakeholders use in organizing rescue missions into agents behaviors. This approach not only improves the (simulated) effectiveness of rescue activities but also makes the simulation model more realistic. It allows stakeholders to acquire better understanding of rescue issues and become more experienced in emergency response. The tools & methodologies designed can be quite easily generalized to other contexts in which similar issues arise.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659673252

Titel
Agent-based models and machine learning in decision support systems : Application to resource allocation in situations of urban catastrophes
Autor
Thanh-Quang Chu
Verlag
LAP LAMBERT Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2015
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659673250
ISBN-13
9783659673252
Artikelgewicht
328 Gramm
Abmessungen
220x150x14 mm

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