Zustand: Sehr gut | Sprache: Franz�sisch | Produktart: B�cher | A l�instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des crit�res, ainsi que les d�riv�es successives, apportent des informations utiles sur la d�croissance des fonctions. De plus, de nombreuses m�thodes num�riques permettent d�obtenir ces valeurs pour un co�t mod�r�. En s�appuyant sur les r�sultats th�oriques obtenus, nous proposons un algorithme bas� sur l�utilisation des gradients de descente. Ces travaux r�sument la caract�risation th�orique de cette m�thode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas o� les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une strat�gie bas�e sur la construction de m�tamod�les de type Krigeage. Ainsi, au cours de l�optimisation, les crit�res sont �valu�s sur une surface de r�ponse et non par simulation. Le temps de calcul est consid�rablement r�duit, au d�triment de la pr�cision. La m�thode est alors coupl�e � une strat�gie de progression du m�tamod�le. Nous proposons d�utiliser cette m�thode d�optimisation pour r�soudre un probl�me classique en a�ronautique de minimisation de train�e et de maximisation de portance. Cette �tude est r�alis�e sur un profil d�aile simplifi� d�avion d�affaire de type NACA0012.

Bestandsnummer des Verk�ufers 25819591/2

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Bibliografische Details

Titel

Algorithme � gradients multiples pour l'optimisation multiobjectif : Application � l'a�rodynamique compressible en simulation de haute fid�lit�

Verlag

�ditions universitaires europ�ennes

Erscheinungsjahr

2015

Sprache

Franz�sisch

ISBN-10

3841666159

ISBN-13

9783841666154

Einband

Softcover

Zustand

Sehr gut

Verk�uferkataloge

B�cher

�ber diesen Titel

Inhaltsangabe

A l'instar des algorithmes mono-objectif, les gradients des crit�res, ainsi que les d�riv�es successives, apportent des informations utiles sur la d�croissance des fonctions. De plus, de nombreuses m�thodes num�riques permettent d'obtenir ces valeurs pour un co�t mod�r�. En s'appuyant sur les r�sultats th�oriques obtenus, nous proposons un algorithme bas� sur l'utilisation des gradients de descente. Ces travaux r�sument la caract�risation th�orique de cette m�thode et la validation sur des cas test analytiques. Dans le cas o� les gradients ne sont pas accessibles, nous proposons une strat�gie bas�e sur la construction de m�tamod�les de type Krigeage. Ainsi, au cours de l'optimisation, les crit�res sont �valu�s sur une surface de r�ponse et non par simulation. Le temps de calcul est consid�rablement r�duit, au d�triment de la pr�cision. La m�thode est alors coupl�e � une strat�gie de progression du m�tamod�le. Nous proposons d'utiliser cette m�thode d'optimisation pour r�soudre un probl�me classique en a�ronautique de minimisation de train�e et de maximisation de portance. Cette �tude est r�alis�e sur un profil d'aile simplifi� d'avion d'affaire de type NACA0012.

�ber die Autorin bzw. den Autor

N� en 1983 � Olemps (12), Adrien Zerbinati a suivi un parcours scientifique. A la suite d'un baccalaur�at S, il a suivi un cursus de math�matiques fondamentales � l'universit� Paul Sabatier de Toulouse jusqu'au Master 2.Adrien a ensuite r�alis� une th�se en optimisation multiobjectif au centre Inria de Sophia Antipolis.

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