Algorithmes de machine et de deep learning, applications détection du cancer

Sprache: Französisch

Verlag: Editions Notre Savoir Mai 2024, 2024

6207592794 / 9786207592791

Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschlandbuchversandmimpf2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Un livre couvrant différents algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond spécifiquement pour le cancer du poumon constituerait une excellente ressource pour les chercheurs, les professionnels de la santé et les scientifiques des données intéressés à tirer parti de l'intelligence artificielle pour le diagnostic et le traitement médicaux. Bien que je ne puisse pas fournir de titre de livre spécifique, je peux suggérer les sujets et domaines clés qu'un tel livre pourrait couvrir : Introduction au cancer du poumon : le livre peut commencer par un aperçu du cancer du poumon, y compris ses types, ses causes, ses méthodes de diagnostic, et les options de traitement actuelles. Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique : il peut couvrir les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, notamment l'apprentissage supervisé, non supervisé et semi-supervisé, ainsi que les mesures d'évaluation couramment utilisées dans les applications médicales. Prétraitement des données et ingénierie des fonctionnalités : le livre peut discuter des techniques de prétraitement de l'imagerie médicale. des données, telles que des tomodensitogrammes ou des rayons X, y compris la normalisation d'images, la réduction du bruit et l'extraction de caractéristiques.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 200 pp. Französisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9786207592791

Titel
Algorithmes de machine et de deep learning, applications détection du cancer
Autor
Vishnu Kumar Mishra
Verlag
Editions Notre Savoir Mai 2024
Erscheinungsjahr
2024
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Französisch
ISBN-10
6207592794
ISBN-13
9786207592791
Artikelgewicht
316 Gramm
Abmessungen
220x150x12 mm

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