Algorithmic Learning in a Random World

Vovk, Vladimir, Gammerman, Alex, Shafer, Glenn

ISBN 10: 1441934715 / ISBN 13: 9781441934710

Verlag: Springer, 2010

Beschreibung

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Bestandsnummer des Verkäufers 00015581020

Bibliografische Details

• Titel: Algorithmic Learning in a Random World
• Verlag: Springer
• Erscheinungsjahr: 2010
• Sprache: Englisch
• ISBN-10: 1441934715
• ISBN-13: 9781441934710
• Einband: Softcover
• Zustand: Very Good

Über diesen Titel

Inhaltsangabe

Algorithmic Learning in a Random World describes recent theoretical and experimental developments in building computable approximations to Kolmogorov's algorithmic notion of randomness. Based on these approximations, a new set of machine learning algorithms have been developed that can be used to make predictions and to estimate their confidence and credibility in high-dimensional spaces under the usual assumption that the data are independent and identically distributed (assumption of randomness). Another aim of this unique monograph is to outline some limits of predictions: The approach based on algorithmic theory of randomness allows for the proof of impossibility of prediction in certain situations. The book describes how several important machine learning problems, such as density estimation in high-dimensional spaces, cannot be solved if the only assumption is randomness.

Über die Autorin bzw. den Autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.