Algorithmic Learning Theory

Sprache: Englisch

Verlag: Springer, Springer Nov 2000, 2000

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -INVITED LECTURES.- Extracting Information from the Web for Concept Learning and Collaborative Filtering.- The Divide-and-Conquer Manifesto.- Sequential Sampling Techniques for Algorithmic Learning Theory.- REGULAR CONTRIBUTIONS.- Towards an Algorithmic Statistics.- Minimum Message Length Grouping of Ordered Data.- Learning From Positive and Unlabeled Examples.- Learning Erasing Pattern Languages with Queries.- Learning Recursive Concepts with Anomalies.- Identification of Function Distinguishable Languages.- A Probabilistic Identification Result.- A New Framework for Discovering Knowledge from Two-Dimensional Structured Data Using Layout Formal Graph System.- Hypotheses Finding via Residue Hypotheses with the Resolution Principle.- Conceptual Classifications Guided by a Concept Hierarchy.- Learning Taxonomic Relation by Case-based Reasoning.- Average-Case Analysis of Classification Algorithms for Boolean Functions and Decision Trees.- Self-duality of Bounded Monotone Boolean Functions and Related Problems.- Sharper Bounds for the Hardness of Prototype and Feature Selection.- On the Hardness of Learning Acyclic Conjunctive Queries.- Dynamic Hand Gesture Recognition Based On Randomized Self-Organizing Map Algorithm.- On Approximate Learning by Multi-layered Feedforward Circuits.- The Last-Step Minimax Algorithm.- Rough Sets and Ordinal Classification.- A note on the generalization performance of kernel classifiers with margin.- On the Noise Model of Support Vector Machines Regression.- Computationally Efficient Transductive Machines.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 360 pp. Englisch.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783540412373

Titel
Algorithmic Learning Theory
Autor
Hiroki Arimura
Verlag
Springer, Springer Nov 2000
Erscheinungsjahr
2000
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3540412379
ISBN-13
9783540412373
Artikelgewicht
546 Gramm
Abmessungen
235x155x20 mm

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