Algorithmic Short Selling With Python
Laurent Bernut
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Master algorithmic short selling with Python by learning practical techniques, coding trading signals, and applying robust risk management to generate alpha in any market condition.
Algorithmic Short Selling with Python, Second Edition is a practical guide to building, testing, and managing systematic short-selling strategies in today's markets. Structured around the core challenges every short seller faces, the book provides a framework for continuously generating long/short ideas, identifying bullish/bearish market regimes, detecting sector rotation ahead of consensus, constructing robust long/short portfolios, and managing the unique risks of the short side.
Through real-world examples and working Python code based on S&P 500 data, readers learn how to develop quantitative strategies that address position sizing, crowded trades, portfolio exposures, and capital allocation across changing market conditions. The book also explores advanced topics such as relative strength analysis, fractals, convexity, long/short portfolio management, asset allocation, and the use of AI-powered trading journals to uncover the behavioral patterns that influence trading decisions.
Every concept is supported by implementation, bridging the gap between theory and execution. Expanding on the first edition, this updated version transforms ideas into fully coded solutions, providing readers with the tools to design, evaluate, and deploy systematic short-selling strategies with confidence, discipline, and consistency.
This book is for quantitative traders, portfolio managers, algorithmic trading developers, and advanced retail traders who want to master the short side using Python. A working knowledge of Python and basic trading concepts is assumed. Readers will gain not just coding skills, but also the strategic and risk management frameworks needed to build profitable short strategies.
Laurent Bernut is a hedge fund veteran and short-selling specialist with over 20 years of experience across global financial markets. He has worked for prestigious institutions including Fidelity Japan and two major long/short hedge funds, where he honed his expertise in quantitative trading and portfolio management systems. Laurent has built quantitative trading tools and portfolio management systems used by professionals worldwide. Passionate about education and strategy development, he brings deep insight into market dynamics, risk, and portfolio construction.
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