Algorithmic Training, Future Markets, and Big Data for Finance Digitalization

Sprache: Englisch

Verlag: IGI Global, 2025

9798369363874

Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Algorithmic training, future markets, and big data are at the forefront of the digitalization revolution in finance, driving innovation and reshaping the industry's landscape. The integration of algorithms in financial decision-making enables faster, accurate predictions and automated processes, optimizing trading strategies and risk management. As financial markets evolve, future-oriented technologies, including artificial intelligence and machine learning, offer new areas for growth, with algorithms refining their effectiveness in response to real-time data. Big data provides vast amounts of information that can be analyzed to identify trends, enhance customer experiences, and inform investment strategies. Together, these elements transform finance into a more agile, data-driven system, increasing digitalization and creating new opportunities for growth, efficiency, and innovation. Algorithmic Training, Future Markets, and Big Data for Finance Digitalization explores the most current and transformative trends in the world of digital finance, from digital currencies to blockchain, fintech, financial inclusion and artificial intelligence. It offers a comprehensive analysis of how technology is revolutionizing financial services, products, and access for individuals and institutions alike. This book covers topics such as data science, financial technology, and machine learning, and is a useful resource for business owners, computer engineers, entrepreneurs, economists, finance professionals, academicians, and researchers.

Bestandsnummer des Verkäufers 9798369363874

Titel
Algorithmic Training, Future Markets, and Big Data for Finance Digitalization
Autor
Ahsan Riaz
Verlag
IGI Global
Veröffentlichungsjahr
2025
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-13
9798369363874
Artikelgewicht
974 Gramm
Abmessungen
254x178x28 mm

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