Algorithms for Measurement Invariance Testing (Paperback)

Sprache: Englisch

Verlag: Cambridge University Press, Cambridge, 2023

1009303384 / 9781009303385

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Paperback. Latent variable models are a powerful tool for measuring many of the phenomena in which developmental psychologists are often interested. If these phenomena are not measured equally well among all participants, this would result in biased inferences about how they unfold throughout development. In the absence of such biases, measurement invariance is achieved; if this bias is present, differential item functioning (DIF) would occur. This Element introduces the testing of measurement invariance/DIF through nonlinear factor analysis. After introducing models which are used to study these questions, the Element uses them to formulate different definitions of measurement invariance and DIF. It also focuses on different procedures for locating and quantifying these effects. The Element finally provides recommendations for researchers about how to navigate these options to make valid inferences about measurement in their own data. This Element introduces the testing of measurement invariance/DIF through nonlinear factor analysis and uses models to formulate different definitions of measurement invariance and DIF and different procedures for locating and quantifying these effects. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9781009303385

Titel
Algorithms for Measurement Invariance Testing (Paperback)
Autor
Veronica Cole
Verlag
Cambridge University Press, Cambridge
Erscheinungsjahr
2023
Zustand
new
Einband
Paperback
Sprache
Englisch
ISBN-10
1009303384
ISBN-13
9781009303385

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