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Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les résultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.
Titel: Analyse des performances des classificateurs...
Verlag: Editions Notre Savoir
Erscheinungsdatum: 2024
Einband: Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données | Akshay Jain (u. a.) | Taschenbuch | Französisch | 2024 | Editions Notre Savoir | EAN 9786208203283 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu. Bestandsnummer des Verkäufers 130291551
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Taschenbuch. Zustand: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les résultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208203283
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Taschenbuch. Zustand: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les résultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208203283
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Paperback. Zustand: new. Paperback. Recemment, la classification par extraction de donnees a trouve une place remarquable dans le domaine medical. L'apprentissage automatique est un domaine emergent qui permet de comprendre et d'analyser d'enormes quantites de donnees sur les soins de sante. Cette recherche presente l'analyse des performances de differentes techniques de classification sur des ensembles de donnees medicales a l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons applique differents classificateurs a quatre ensembles de donnees medicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les resultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Bestandsnummer des Verkäufers 9786208203283
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