Development in methodology on longitudinal data is fast. Currently, there are a lack of intermediate /advanced level textbooks which introduce students and practicing statisticians to the updated methods on correlated data inference. This book will present a discussion of the modern approaches to inference, including the links between the theories of estimators and various types of efficient statistical models including likelihood-based approaches. The theory will be supported with practical examples of R-codes and R-packages applied to interesting case-studies from a number of different areas.

Key Features:

•Includes the most up-to-date methods

•Use simple examples to demonstrate complex methods

•Uses real data from a number of areas

•Examples utilize R code

�ber die Autorin bzw. den Autor

Professor Wang obtained his Ph.D. on dynamic optimization in 1991 (University of Oxford) and worked for CSIRO (2005–2010). Before returning to Australia, Professor Wang worked for the National University of Singapore (2001–2005) and Harvard University as Assistant Professor and Associate Professor (1998–2000) in biostatistics. He joined the University of Queensland in April 2010 as Chair Professor of Applied Statistics to lead the Centre for Applications in Natural Resource Mathematics and to promote applied statistics and mathematics. Currently, he is Capacity Building Professor in Data Science at Queensland University of Technology, Australia. Professor Wang has developed a number of novel statistical methodologies in longitudinal data analysis published by top statistical journals (Biometrika, Biometrics, Statistics in Medicine, Journal of the American Statistician Association, Annals of Statistics). His recent interests and successes include (1) ‘working’ likelihood approach for hyperparameter estimation and model selection, (2) integrating statistical learning and machine learning for dependent data analysis and (3) data-driven approach for robust estimation. More recently, he advocates ‘working’ likelihood approaches to parameter estimation but recognizing possibly a different likelihood that generating the observed data in inferencing. This has been found very useful in finding datadependent tuning parameters in robust estimation and hyper-parameters in machine learning algorithms.

Liya Fu obtained her Ph.D. in 2010 from Northeast Normal University. Currently she is Associate Professor of Statistics at Xi’an Jiaotong University. She worked briefly as a Postdoctoral Fellow at the University of Queensland after after two-years visiting student at CSIRO (2008–010), Australia. Dr. Fu mainly focuses on the methodologies for the analysis of longitudinal data and has published about 20 papers in international journals, including Biometrics, Statistics in Medicine, Journal of Multivariate Analysis. Professor Sudhir Paul obtained his PhD in 1976 (University of Wales). He worked as a Postdoctoral Fellow (University of Newcastle Upon Tyne, 1976- 1978) and a Lecturer (University of Kent at Canterbury, 1978-1982) before moving to Canada in 1982. He started as Assistant Professor at the University of Windsor and moved through all professorial ranks and finally in 2005 became distinguished University Professor. He became Fellow of the Royal Statistical Society in 1982 and Fellow of the American Statistical Association in 1986.

Professor Paul has developed many methodologies for the analyses of overdispersed and zero-inflated count data, longitudinal data, and familial data and published in most of the top-tier journals in statistics (Journal of the Royal Statistical Society, Biometrika, Biometrics, Journal of the American Statistician Association, Technometrics). Professor Paul supervised over 50 graduate students including 16 PhD students and has published over 100 papers.

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Um Ihr Widerrufsrecht auszu�ben, m�ssen Sie uns (Moluna GmbH, M�nsterstr. 105, 48268 Greven, Telefonnr.: 02571/5 69 89 33, Faxnr.: 02571/5 69 89 30, E-Mail-Adresse: abe@moluna.de) mittels einer eindeutigen Erkl�rung (z.B. ein mit der Post versandter Brief, Telefax oder E-Mail) �ber Ihren Entschluss, diesen Vertrag zu widerrufen, informieren. Sie k�nnen daf�r das beigef�gte Muster-Widerrufsformular verwenden, das jedoch nicht vorgeschrieben ist.

Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung �ber die Aus�bung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden.

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Wenn Sie diesen Vertrag widerrufen, haben wir Ihnen alle Zahlungen, die wir von Ihnen erhalten haben, einschlie�lich der Lieferkosten (mit Ausnahme der zus�tzlichen Kosten, die sich daraus ergeben, dass Sie eine andere Art der Lieferung als die von uns angebotene, g�nstigste Standardlieferung gew�hlt haben), unverz�glich und sp�testens binnen 14 Tagen ab dem Tag zur�ckzuzahlen, an dem die Mitteilung �ber Ihren Widerruf dieses Vertrags bei uns eingegangen ist. F�r diese R�ckzahlung verwenden wir dasselbe Zahlungsmittel, das Sie bei der urspr�nglichen Transaktion eingesetzt haben, es sei denn, mit Ihnen wurde ausdr�cklich etwas anderes vereinbart; in keinem Fall werden Ihnen wegen dieser R�ckzahlung Entgelte berechnet.

Wir k�nnen die R�ckzahlung verweigern, bis wir die Waren wieder zur�ckerhalten haben oder bis Sie den Nachweis erbracht haben, dass Sie die Waren zur�ckgesandt haben, je nachdem, welches der fr�here Zeitpunkt ist.

Sie haben die Waren unverz�glich und in jedem Fall sp�testens binnen 14 Tagen ab dem Tag, an dem Sie uns �ber den Widerruf dieses Vertrags unterrichten, an uns zur�ckzusenden oder zu �bergeben. Die Frist ist gewahrt, wenn Sie die Waren vor Ablauf der Frist von 14 Tagen absenden.

Sie tragen die unmittelbaren Kosten der R�cksendung der Waren.

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zur Lieferung von Ton- oder Videoaufnahmen oder Computersoftware in einer versiegelten Packung, wenn die Versiegelung nach der Lieferung entfernt wurde.

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Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.

Gesetzliches M�ngelhaftungsrecht

Die M�ngelhaftung richtet sich nach der Regelung "Gew�hrleistung" in unseren Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I).

letzte Aktualisierung: 23.10.2019

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