Analysis of Microarray Data - A Network-Based Approach

Emmert-Streib

ISBN 10: 3527318224 ISBN 13: 9783527318223
Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2008
Gebraucht Hardcover

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Inhaltsangabe:

This book is the first to focus on the application of mathematical networks for analyzing microarray data. This method goes well beyond the standard clustering methods traditionally used.
From the contents:
* Understanding and Preprocessing Microarray Data
* Clustering of Microarray Data
* Reconstruction of the Yeast Cell Cycle by Partial Correlations of Higher Order
* Bilayer Verification Algorithm
* Probabilistic Boolean Networks as Models for Gene Regulation
* Estimating Transcriptional Regulatory Networks by a Bayesian Network
* Analysis of Therapeutic Compound Effects
* Statistical Methods for Inference of Genetic Networks and Regulatory Modules
* Identification of Genetic Networks by Structural Equations
* Predicting Functional Modules Using Microarray and Protein Interaction Data
* Integrating Results from Literature Mining and Microarray Experiments to Infer Gene Networks
The book is for both, scientists using the technique as well as those developing new analysis techniques.

Über die Autorin bzw. den Autor: Frank Emmert-Streib studied physics at the University of Siegen, Germany, and received his PhD in Theoretical Physics from the University of Bremen, Germany. He is currently Senior Fellow at the University of Washington in Seattle, USA, in Biostatistics and Genome Sciences.

Matthias Dehmer studied mathematics at the University of Siegen, Germany, and received his PhD in Computer Science from the Technical University of Darmstadt, Germany. Currently, he holds a research position at Vienna University of Technology, Institute of Discrete Mathematics and Geometry in Vienna, Austria.

„Über diesen Titel“ kann sich auf eine andere Ausgabe dieses Titels beziehen.

Bibliografische Details

Titel: Analysis of Microarray Data - A ...
Verlag: John Wiley and Sons Ltd
Erscheinungsdatum: 2008
Einband: Hardcover
Zustand: Usado - bueno

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