Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning : A Rough Set Approach

Sprache: Englisch

Verlag: LAP Lambert Academic Publishing, 2012

3659287318 / 9783659287312

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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Reinforcement learning has received much attention in the past decades. The three forms of reinforcement learning algorithms are Actor Critic learning, Q learning and Reinforcement Comparison. Q-learning is a form of model-free reinforcement learning with one drawback that is the overestimation (Rising Q) problem. To solve this problem Rough Sets approach is used. This has lead to the modification of the traditional Q learning algorithms to a new form of Q learning namely, Rough Q learning. Actor Critic Learning have a separate memory structure to explicitly represent the policy independent of the value function. Another form of reinforcement learning is Reinforcement Comparison. Using reinforcement comparison method (RC), a reference reward is equated with an average of previously received rewards. The Actor Critic and RC method is also made better by using the rough set approach. The results of the study are in form of various plots for all three forms of reinforcement learning, their variations and the effect of temperature on them.…

Bestandsnummer des Verkäufers 9783659287312

Titel
Analysis of Reinforcement Learning Algorithms for Swarm Learning : A Rough Set Approach
Autor
Shamama Anwar
Verlag
LAP Lambert Academic Publishing
Erscheinungsjahr
2012
Zustand
Neu
Einband
Taschenbuch
Sprache
Englisch
ISBN-10
3659287318
ISBN-13
9783659287312
Artikelgewicht
118 Gramm
Abmessungen
220x150x33 mm

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