Analysis of Variance for High-Dimensional Data

Sprache: Englisch

Verlag: John Wiley and Sons Inc, US, 2025

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Overview of methods for analyzing high-dimensional experimental data, including theory, methodologies, and applications Analysis of Variance for High-Dimensional Data summarizes all the methods to analyze high-dimensional data that are obtained through applying an experimental design in the life, food, and chemical sciences, especially those developed in recent years. Written by international experts who lead development in the field, Analysis of Variance for High-Dimensional Data includes information on: Basic and established theories on linear models from a mathematical and statistical perspectiveAvailable methods and their mutual relationships, including coverage of ASCA, APCA, PC-ANOVA, ASCA+, LiMM-PCA and RM-ASCA+, and PERMANOVA, as well as various alternative methods and extensionsApplications in metabolomics, microbiome, gene expression, proteomics, food science, sensory science, and chemistryCommercially available and open-source software for application of these methods Analysis of Variance for High-Dimensional Data is an essential reference for practitioners involved in data analysis in the natural sciences, including professionals working in chemometrics, bioinformatics, data science, statistics, and machine learning. The book is valuable for developers of new methods in high dimensional data analysis.…

Bestandsnummer des Verkäufers LU-9781394211210

Titel
Analysis of Variance for High-Dimensional Data
Autor
Age K. Smilde, Federico Marini, Johan A. Westerhuis, Kristian Hovde Liland
Verlag
John Wiley and Sons Inc, US
Erscheinungsjahr
2025
Zustand
New
Einband
Hardback
Sprache
Englisch
ISBN-10
139421121X
ISBN-13
9781394211210
Artikelgewicht
907 Gramm

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